Μάθετε πώς μια δοκιμή διαχωρισμού δείγματος επηρεάζει την έρευνα αγοράς

Η δοκιμή διαχωρισμού δειγμάτων, που αναφέρεται επίσης ως δοκιμή διαχωρισμού ή δοκιμή Α / Β, είναι ένας όρος που χρησιμοποιείται για να περιγράψει ένα πείραμα με δύο παραλλαγές ή επιλογές. Στο μάρκετινγκ, αυτή η μορφή έρευνας χρησιμοποιείται συχνά για να δοκιμάσει τις αντιδράσεις του κοινού στα γραφικά ή τις εκστρατείες και να καθορίσει ποια επιλογή παράγει το μεγαλύτερο μέρος της δραστηριότητας.

Μια από τις πιο κοινές χρήσεις είναι με το σχεδιασμό ιστοσελίδων. Δύο μορφές της ιστοσελίδας δημιουργούνται, με ορισμένες μεμονωμένες διαφορές.

Οι ιστότοποι παρακολουθούνται για να προσδιορίσουν ποια έκδοση έχει τη μεγαλύτερη δραστηριότητα, όπως οι περισσότερες εμφανίσεις ή τα υψηλότερα επίπεδα εμπλοκής. Η δοκιμή διαχωρισμού δειγμάτων μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να προσδιορίσουν ποια τοποθεσία είναι πιο αποτελεσματική.

Πρόσφατο ιστορικό δοκιμών διαχωρισμού δειγμάτων

Η δοκιμή διαχωρισμού δειγμάτων είναι σχετικά νέα. Η Google χρησιμοποίησε για πρώτη φορά τον έλεγχο A / B το 2000 για να αξιολογήσει τον ιδανικό αριθμό αποτελεσμάτων αναζήτησης σε μια σελίδα. Βελτιώσεις έγιναν με βάση τη δοκιμή και αναπτύχθηκαν συνεχώς. Τώρα, η Google τρέχει πάνω από 7.000 δοκιμές A / B κάθε χρόνο.

Πώς να σχεδιάσετε μια δοκιμή διαχωρισμού δείγματος

Για να δημιουργήσετε τη δική σας δοκιμή διαχωρισμού δείγματος, ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα:

• Δημιουργήστε ένα σχέδιο : Προσδιορίστε τους στόχους σας, όπως βελτίωση των κλικ συνδέσμων ή περισσότερες προβολές σελίδων
• Επιλέξτε μια μεταβλητή : Επιλέξτε μεταβλητές, όπως ένα στοιχείο στον ιστότοπο που θα εμφανίζεται οριζόντια στον ιστότοπο "A" και κάθετο στην τοποθεσία "B".
• Αναλύστε τα αποτελέσματα : Χρησιμοποιώντας το Google Analytics ή άλλα εργαλεία παρακολούθησης, ελέγξτε τα αποτελέσματα της δοκιμής, συγκρίνοντας τα επίπεδα αφοσίωσης ή τις προβολές σε κάθε ιστότοπο. Ανάλογα με τα αποτελέσματα, μπορείτε να διαπιστώσετε εάν μια έκδοση έχει καλύτερη απόδοση από την άλλη ή αν τα αποτελέσματα ήταν σχετικά στατικά.

• Εφαρμογή αλλαγών : Κάντε αλλαγές με βάση την πρώτη δοκιμή και επαναλάβετε τη δοκιμή για να επιβεβαιώσετε τα αποτελέσματα.

Κοινά λάθη

Πολλοί άνθρωποι πηγαίνουν σε δοκιμή διαχωρισμού δείγματος με πάρα πολλές μεταβλητές, καταστρέφοντας τη δύναμη του πειράματος. Εάν έχετε πάρα πολλές διαφορές, δεν μπορείτε να προσδιορίσετε τους παράγοντες που βελτιώνουν τη συμπεριφορά των καταναλωτών.

Για να εντοπίσετε ποιες διαφορές έχουν αντίκτυπο, πρέπει να απομονώσετε τα συστατικά μία κάθε φορά. Αυτή η διαδικασία διαρκεί περισσότερο, αλλά θα σας δώσει μια πιο ακριβή εικόνα για το πώς να αυξήσετε τα ποσοστά μετατροπής ή να ωθήσετε τους καταναλωτές στη δράση.

Πολλοί ερευνητές επίσης δεν εκτελούν τη δοκιμή αρκετό καιρό. Ίσως χρειαστεί περίπου μία εβδομάδα για να αποκτήσετε μια ακριβή απεικόνιση της συμπεριφοράς των πελατών. Διαφορετικά, διακινδυνεύετε τα αποτελέσματά σας να μην είναι στατιστικά σημαντικά, παρεμποδίζοντας το αποτέλεσμα.

Πρέπει επίσης να εξασφαλίσετε μια ευρεία βάση δείγματος με διαφορετικά φύλα, φυλές και ηλικίες για να πάρετε μια ιδέα για το πώς εκτελείται κάθε έκδοση. Αν στοχεύετε σε ένα πολύ συγκεκριμένο κοινό, θα θέλετε να συμπεριλάβετε έναν μεγάλο αριθμό μέσα στην ομάδα για να σας δώσουμε χρήσιμες πληροφορίες.

Η δοκιμή διαχωρισμού δειγμάτων είναι ένα χρήσιμο εργαλείο για την πραγματοποίηση αλλαγών στην προσέγγιση μάρκετινγκ. Ωστόσο, είναι σημαντικό να έχετε κατά νου ότι οι έλεγχοι A / B θα πρέπει να γίνονται συχνά, όχι μόνο μία φορά και ξεχασμένοι. Καθώς οι τεχνολογίες και οι αντιλήψεις αλλάζουν, η στάση απέναντι στο σχεδιασμό και τα προϊόντα σας μπορεί να αλλάξει. Η διεξαγωγή δοκιμών συνεχώς θα σας επιτρέψει να εξελιχθεί μαζί με την αγορά-στόχο σας. Η δοκιμή και η βελτίωση είναι μια σταθερή διαδικασία που πρέπει να επαναληφθεί για να παραμείνει ενημερωμένη.