Οι ερευνητές της αγοράς συχνά χρησιμοποιούν ποσοτικές προσεγγίσεις στο έργο μας. Είναι σημαντικό να κατανοήσουμε τη δύναμη και τους περιορισμούς οποιασδήποτε ερευνητικής προσέγγισης. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα όσον αφορά τις τεχνικές ποσοτικής έρευνας για δύο λόγους: (1) Οι επιστημονικές και λαϊκές κουλτούρες είναι πολύ ερωτευμένες με τεχνικές ποσοτικής έρευνας και τείνουν να μην εξετάζουν βαθιά το σχεδιασμό και τη μηχανική τέτοιων διαδικασιών και (2) εύκολο να σχεδιάσετε μια ποσοτική ερευνητική προσπάθεια άσχημα.
Μια εσφαλμένη εστίαση στους αριθμούς
Το "δροσερό" του για να μπορείς να πεις ότι είσαι ποσοτικός ερευνητής. "Quants", ο θηλυκός όρος με τον οποίο οι ποσοτικοί αναλυτές είναι γνωστοί, έχουν τεθεί στους μεγάλους αριθμούς στο βάθρο του ουρανού . Πιστεύω ότι αυτό συμβαίνει περισσότερο επειδή τα πολύπλοκα μαθηματικά και οι στατιστικές γίνονται δεκτά απλώς και μόνο επειδή οι περισσότεροι από εμάς δεν καταλαβαίνουν μεγάλο μέρος του πεδίου. Αν κάτι φαίνεται να έχει κοινωνικό όφελος και είναι ταυτόχρονα δύσκολο και μυστήριο, τείνει να αναλάβει μια πολιτισμική «λάμψη». Η αγορά ασχολείται με τη μοντελοποίηση και την προσομοίωση των υπολογιστών. Εκείνο που ήταν σεβαστό με το μαύρο κουτί των παραγώγων ήταν ότι αργά αντιδρούσε όταν τα μοντέλα δεν κατάφεραν να προβλέψουν την αναπόφευκτη μεταβλητότητα.
Από την άλλη πλευρά, λέτε δυνατά ότι είστε ποιοτικός ο ερευνητής και οι άνθρωποι είναι πιθανό να σας δώσουν μια αμηχανία. Οι περισσότεροι άνθρωποι γνωρίζουν ότι οι quants ασχολούνται με κάποιο τρόπο με την επιλογή των αποθεμάτων και την αξιολόγηση χαρτοφυλακίου.
Αλλά τι κάνει ένας ποιοτικός ερευνητής; Πέρα από τη Margaret Mead, δηλαδή, ποιος είναι ο ρόλος που έχει ένας ποιοτικός ερευνητής; Ή συμβαίνει συμβατική σκέψη.
Ένα πολύ παλιό δόγμα της επιστήμης των υπολογιστών είναι. Τα μοντέλα υπολογιστών είναι μόνο τόσο καλά όσο το περιεχόμενο με το οποίο κατασκευάζονται. Το θέμα του η ανακλαστικότητα δεν είναι ποτέ πολύ μακριά.
Ο Γιώργος Σόρος έχει χρησιμοποιήσει τη λέξη reflexivity σε συνδυασμό με την οικονομία γενικότερα, και ειδικότερα με τις χρηματοπιστωτικές αγορές. Η αρχή αβεβαιότητας του Heisenberg, η ομότιμη αντανακλαστικότητα στον τομέα της φυσικής, έχει επίσης σημασία σε αυτό το πλαίσιο. Ο Χάιζενμπεργκ - με λίγα λόγια που δεν κάνει την αρχή της δικαιοσύνης - ισχυρίστηκε ότι δεν μπορούμε να μετρήσουμε δύο ιδιότητες ενός πράγματος ταυτόχρονα επειδή, κατά τη μέτρησή μας, επηρεάζουμε τα χαρακτηριστικά ή το πράγμα και ως εκ τούτου προκαλούμε αλλαγή ή παραμόρφωση του πρωτότυπου .
Σκεφτείτε το σχόλιο του Γεωργίου Σόρου προς το Τμήμα Οικονομικών Επιστημών της Παγκόσμιας Οικονομίας του MIT το 1994.
" Η γενικώς αποδεκτή θεωρία είναι ότι οι χρηματοπιστωτικές αγορές τείνουν προς την ισορροπία και συνολικά εκπτώνουν σωστά το μέλλον. Χρησιμοποιώ μια διαφορετική θεωρία, σύμφωνα με την οποία οι χρηματοπιστωτικές αγορές δεν μπορούν να διοχετεύσουν το μέλλον σωστά επειδή δεν απλώς εκπτώνουν το μέλλον. οι χρηματοπιστωτικές αγορές μπορούν να επηρεάσουν τα λεγόμενα θεμελιώδη στοιχεία τα οποία υποτίθεται ότι αντανακλούν.Όταν συμβαίνει αυτό, οι αγορές εισέρχονται σε μια κατάσταση δυναμικής ανισορροπίας και συμπεριφέρονται αρκετά διαφορετικά από αυτό που θεωρείται φυσιολογικό από τη θεωρία αποτελεσματικών αγορών. "
Μια άλλη πιο σύγχρονη ματιά στο ουσιαστικά το ίδιο φαινόμενο περιγράφεται στο βιβλίο The Black Swan του Nassim Nicholas Taleb. Ένας μαύρος κύκνος δεν είναι κοινός στη φύση - λίγοι άνθρωποι έχουν δει έναν μαύρο κύκνο. Σύμφωνα με τον Taleb, ένας μαύρος κύκνος είναι ένα θετικό ή αρνητικό γεγονός που θεωρείται εξαιρετικά απίθανο. Αλλά όταν συμβαίνει ένας μαύρος κύκνος, προκαλεί τεράστιες συνέπειες. Μερικοί άνθρωποι πιστεύουν ότι τα γεγονότα του μαύρου κύκνου εξηγούν πολλά για τον κόσμο. Αλλά οι περισσότεροι άνθρωποι - ιδιαίτερα οι ειδικοί - είναι τυφλοί σε μαύρους κύκνους.
Μια σκεπτικιστική προσέγγιση είναι απαραίτητη για την επιστημονική τεκμηρίωση. Υπάρχουν μερικά πράγματα που πρέπει να εξεταστούν κατά την εξερεύνηση των εννοιών που σχετίζονται με τον αριθμό φετιχισμό που τυφλώνει τους ανθρώπους στις παγίδες της αποδοχής της ποσοτικής έρευνας στην ονομαστική τους αξία και της υπερβολικής εξάρτησης από την κανονική κατανομή.
Είναι λάθος να πιστεύουμε ότι η ποσοτική έρευνα που βασίζεται στις στατιστικές των συμπερασμάτων είναι πιο αξιόπιστη ή επιστημονική από την παρατήρηση βασισμένη στην διορατικότητα. Ένα πραγματικά σημαντικό σημείο στη σύγκριση μεταξύ της ποσοτικής έρευνας και της ποιοτικής έρευνας είναι ότι η υποκειμενική συμμετοχή του ερευνητή - που είναι μία από τις πιο ανθεκτικές αντιρρήσεις όσον αφορά την ποιοτική έρευνα - λαμβάνει χώρα σε ποσοτικές προσεγγίσεις . Στην πραγματικότητα, εμφανίζεται νωρίτερα στην εμπειρική ακολουθία της ροής της έρευνας σε ποσοτική έρευνα απ 'ό, τι στην ποιοτική έρευνα .
Ο ερευνητής δημιουργεί μια υπόθεση στην ποσοτική έρευνα που θα «δοκιμαστεί» από τις στατιστικές διαδικασίες. Η δημιουργία μιας υπόθεσης μπορεί να είναι μια πολύ υποκειμενική δραστηριότητα. Και η πολύ στενή εστίαση της δοκιμασίας υποθέσεων μπορεί να είναι παραπλανητική. Πολλές μορφές ποιοτικής έρευνας επιτρέπουν τα αναδυόμενα πρότυπα στα δεδομένα να επισημαίνουν θέματα στα οποία μπορούν να αποδίδουν σχέσεις (αυτό είναι το ισοδύναμο της δοκιμασίας υποθέσεων στην ποσοτική έρευνα). Η ποιοτική έρευνα είναι πιο πιθανό να είναι ανοικτή στους «μαύρους κύκνους» που συμβαίνουν, για τις οποίες δεν υπάρχει υπόθεση που να αποδεικνύεται ή να διαψεύδεται.