Ο καλός σχεδιασμός έρευνας έρευνας επιδιώκει να μειώσει το σφάλμα δειγματοληψίας
Τι είναι το διάστημα εμπιστοσύνης;
Ένα διάστημα εμπιστοσύνης είναι το περιθώριο λάθους που θα βιώσει κάποιος ερευνητής αν μπορούσε να θέσει ένα συγκεκριμένο ερευνητικό ερώτημα , για παράδειγμα, για κάθε μέλος του πληθυσμού-στόχου και να λάβει την ίδια απάντηση που έδωσαν τα μέλη του δείγματος στην έρευνα.
Για παράδειγμα, εάν ο ερευνητής χρησιμοποίησε ένα διάστημα εμπιστοσύνης 4% και 60% των συμμετεχόντων στο δείγμα της έρευνας απάντησε «Θα συνιστούσε σε φίλους», θα μπορούσε να είναι σίγουρος ότι μεταξύ 54% και 64% των μελών του συνόλου του πληθυσμού-στόχου λέμε επίσης "Θα συνιστούσα σε φίλους" όταν ρωτήθηκε την ίδια ερώτηση. Το διάστημα εμπιστοσύνης, στην περίπτωση αυτή, είναι +/- 4.
Τι είναι το Επίπεδο Εμπιστοσύνης;
Ένα επίπεδο εμπιστοσύνης είναι μια έκφραση του πόσο σίγουρος μπορεί να είναι ένας ερευνητής για τα δεδομένα που λαμβάνονται από ένα δείγμα. Τα επίπεδα εμπιστοσύνης εκφράζονται ως ποσοστό και υποδεικνύουν πόσο συχνά αυτό το ποσοστό του πληθυσμού-στόχου θα δώσει μια απάντηση που βρίσκεται μέσα στο διάστημα εμπιστοσύνης. Το πιο συχνά χρησιμοποιούμενο επίπεδο εμπιστοσύνης είναι 95%. Μια σχετική έννοια ονομάζεται στατιστική σημασία.
Η εμπιστοσύνη του ερευνητή στην πιθανότητα ότι το δείγμα του είναι πραγματικά αντιπροσωπευτικό του πληθυσμού-στόχου επηρεάζεται από διάφορους παράγοντες.
Η εμπιστοσύνη του ερευνητή στον σχεδιασμό και την εφαρμογή της μελέτης - και η συνειδητοποίηση των περιορισμών του - βασίζεται σε μεγάλο βαθμό σε τρεις σημαντικές μεταβλητές: μέγεθος δείγματος, συχνότητα απόκρισης και μέγεθος πληθυσμού. Οι ερευνητές έχουν από καιρό συμφωνήσει ότι αυτές οι μεταβλητές πρέπει να εξεταστούν προσεκτικά κατά τη φάση σχεδιασμού της έρευνας.
- Μέγεθος δείγματος Σε γενικές γραμμές, τα μεγαλύτερα δείγματα παρέχουν δεδομένα που αντικατοπτρίζουν πραγματικά τον πληθυσμό-στόχο. Ένα μεγάλο διάστημα εμπιστοσύνης είναι ενδεικτικό της μικρότερης εμπιστοσύνης στα δεδομένα επειδή υπάρχει μεγαλύτερο περιθώριο για σφάλματα . Ένα μεγάλο διάστημα εμπιστοσύνης είναι σαν να αντισταθμίζετε τα στοιχήματά σας. Αν και υπάρχει σχέση μεταξύ του διαστήματος εμπιστοσύνης και του μεγέθους του δείγματος, αλλά δεν είναι μια γραμμική σχέση . Ένας ερευνητής δεν μπορεί να μειώσει το επίπεδο εμπιστοσύνης στο μισό διπλασιάζοντας το μέγεθος του δείγματος.
- Συχνότητα απόκρισης Η ακρίβεια με την οποία τα δείγματα δεδομένων αντανακλούν τον πληθυσμό-στόχο εξαρτάται επίσης από το ποσοστό των ερωτηθέντων που απάντησαν συγκεκριμένα ή απάντησαν με συγκεκριμένο τρόπο . Όσο μεγαλύτερος είναι ο αριθμός των ερωτηθέντων που έδωσαν μια συγκεκριμένη απάντηση, λένε «πολύ χαρούμενος», το πιο σίγουρο είναι ότι ο ερευνητής μπορεί να απαντήσει. Θα υπάρξει κάποια μεταβλητότητα στο ποσοστό στις μεσαίες περιοχές της κανονικής καμπύλης. Δηλαδή, εάν ένας ερευνητής έχει 50% αυτοπεποίθηση ότι τα μέλη των πληθυσμών-στόχων θα ανταποκριθούν (σε ένα διάστημα εμπιστοσύνης) όπως τα μέλη του δείγματος πληθυσμού, υπάρχει πιθανότητα κάποια διαφοροποίηση από αυτό το επίπεδο 50%.
Είναι καλό να θυμόμαστε ότι οι αποκλίσεις (δεδομένα που βρίσκονται στα μακρινά άκρα ή τις ουρές της κανονικής καμπύλης) είναι πιο πιθανό να εμφανιστούν περίπου στο ίδιο ποσοστό στον πληθυσμό όπως και σε ένα δείγμα - υπάρχει λιγότερη μεταβλητότητα εδώ , επειδή υπάρχει χαμηλότερη συχνότητα . (Σκεφτείτε πώς οι μπάλες σε ένα Galton Box τείνουν να στοιβάζονται στη μέση στο εκθετήριο του Ειρηνικού Επιστημονικού Κέντρου; Μόνο μερικές μπάλες αναπηδούν στις ουρές.) Για αυτό το λόγο, είναι ευκολότερο να είστε σίγουροι για τη συχνότητα των ακραίων απαντήσεων .
- Το μέγεθος του πληθυσμού δεν είναι σημαντικός παράγοντας για το μέγεθος του δείγματος, εκτός εάν ένας ερευνητής εργάζεται με έναν μικρό πληθυσμό που είναι γνωστός (π.χ. αρκετά μικρός ώστε να μπορεί να αναγνωριστεί από τον ερευνητή όλα τα μέλη του πληθυσμού).
Τα Creative Research Systems επισημαίνουν ότι:
Τα μαθηματικά της πιθανότητας αποδεικνύουν ότι το μέγεθος του πληθυσμού είναι άσχετο αν το μέγεθος του δείγματος δεν υπερβαίνει το μερικό ποσοστό του συνολικού πληθυσμού που εξετάζετε. Αυτό σημαίνει ότι ένα δείγμα 500 ατόμων είναι εξίσου χρήσιμο για την εξέταση των απόψεων ενός κράτους 15.000.000, καθώς θα ήταν μια πόλη των 100.000.
Η δημιουργία ενός αντιπροσωπευτικού δείγματος μπορεί να είναι δαπανηρή και χρονοβόρα διαδικασία. Οι ερευνητές αντιμετωπίζουν πάντα μια ανταλλαγή μεταξύ του επιπέδου εμπιστοσύνης που επιθυμούν να αποκτήσουν - ή του βαθμού ακρίβειας που χρειάζονται για να επιτύχουν - και του επιπέδου εμπιστοσύνης που μπορούν να αντέξουν οικονομικά.
Μέγεθος δείγματος σε έρευνα ποιοτικών ερευνών
Η ποιοτική έρευνα είναι εξερευνητική ή περιγραφική και δεν επικεντρώνεται σε αριθμούς ή μετρήσεις. Ωστόσο, οι ανησυχίες σχετικά με το σφάλμα δειγματοληψίας στην έρευνα ποιοτικών ερευνών εξακολουθούν να ισχύουν. Γενικά, εάν ένα δείγμα είναι αντιπροσωπευτικό του στοχευόμενου σύμπαντος, τα θέματα ή τα πρότυπα που προκύπτουν από την έρευνα θα αντικατοπτρίζουν τον μεγαλύτερο πληθυσμό που ενδιαφέρει τον ερευνητή. Εάν το δείγμα είναι αντιπροσωπευτικό και συνίσταται σε μεγάλο ποσοστό του πληθυσμού-στόχου, τότε η εμπιστοσύνη στην ακρίβεια των δεδομένων που προέρχονται από αυτό το δείγμα θα τείνει να είναι υψηλή.
Προσδιορισμός μεγέθους δείγματος στην έρευνα ερευνών
Διαφορετικοί κανόνες ισχύουν για την ποσοτική έρευνα και την ποιοτική έρευνα όταν πρόκειται να καθοριστεί το μέγεθος του δείγματος. Σε γενικές γραμμές, για να είναι σίγουρη στα δεδομένα που προκύπτουν από την ποιοτική έρευνα έρευνας, ο ερευνητής πρέπει να έχει μια σαφή ιδέα για τον τρόπο με τον οποίο θα χρησιμοποιηθούν τα δεδομένα. Τα δεδομένα μπορούν να αποτελέσουν τη βάση για μια περιγραφική αφήγηση (όπως σε μια μελέτη περίπτωσης ή κάποια εθνογραφική έρευνα) ή μπορεί να χρησιμεύσει διερευνητικά για να εντοπίσει σχετικές μεταβλητές που αργότερα θα μπορούσαν να δοκιμαστούν για συσχετισμούς σε μια ποσοτική μελέτη.
Μέγεθος δείγματος στην έρευνα ποσοτικών ερευνών
Η ποσοτική έρευνα συχνά περιλαμβάνει συγκρίσεις μεταξύ τομέων της αγοράς ή υποομάδων μιας αγοράς-στόχου. Επειδή η ποσοτική έρευνα είναι καθοδηγούμενη από τους αριθμούς, ο καθορισμός ενός άνετου μεγέθους δείγματος μπορεί να είναι αρκετά εύκολος - για κάθε σημαντική ομάδα ή τμήμα μιας μελέτης, ένας ερευνητής θα ελπίζει να ερευνήσει 100 συμμετέχοντες. Αυτός ο αριθμός αποτελεί σύσταση και όχι απόλυτη. Ένας ερευνητής της αγοράς θα εξετάσει μια σειρά σχετικών μεταβλητών για τον προσδιορισμό του μεγέθους ενός δείγματος στην έρευνα των ερευνών.
Κατά τη διεξαγωγή έρευνας αγοράς έρευνας, στόχος είναι να συναγάγουμε από το δείγμα αυτό που είναι πιθανό να είναι αληθινό για το σύμπαν στόχο. Ένα δείγμα παρέχει δεδομένα που μπορούν να παρατηρηθούν ή να γνωριστούν. Από αυτά τα παρατηρούμενα ή γνωστά δεδομένα, ένας ερευνητής μπορεί να εκτιμήσει τον βαθμό στον οποίο μπορεί να βρεθεί μια άγνωστη τιμή ή παράμετρος σε έναν πληθυσμό-στόχο.
Η έρευνα ποσοτικών ερευνών βασίζεται στην έννοια μιας κανονικής συμμετρικής καμπύλης που αντιπροσωπεύει, στο μυαλό του ερευνητή, το σύμπαν-στόχο - τον πληθυσμό για τον οποίο ο ερευνητής πρέπει να εκτιμά παρά να γνωρίζει παράμετροι. Ένα αντιπροσωπευτικό δείγμα επιτρέπει σε έναν ερευνητή να υπολογίσει - από τα δειγματοληπτικά δεδομένα - ένα εκτιμώμενο εύρος τιμών που είναι πιθανό να περιλαμβάνουν την άγνωστη τιμή ή την παράμετρο που ενδιαφέρει. Αυτό το εκτιμώμενο εύρος τιμών αντιπροσωπεύει μια περιοχή στην κανονική καμπύλη και γενικά εκφράζεται ως δεκαδικό ή ποσοστό.
Η κανονική καμπύλη και πιθανότητα
Μια κανονική, συμμετρική καμπύλη είναι μια οπτική έκφραση της πιθανότητας. Ας δούμε ένα απλό ευρετικό: Μια δραστηριότητα σε ένα κέντρο επιστήμης αφήνει ένα μεγάλο αριθμό μπάλων να πέφτουν ανάμεσα σε δύο ακρυλικά φύλλα, ένα κάθε φορά. Κάθε σφαίρα πέφτει από το ίδιο άνοιγμα στην κορυφή της οθόνης και έπειτα πέφτει ανάμεσα σε κάθε ένα από τα κατακόρυφα, παράλληλα διαχωριστικά που χωρίζουν τις στοίβες των σφαιρών όταν ξαποστάσουν. Μετά από μερικές ώρες, οι μπάλες έχουν διαμορφώσει το σχήμα μιας κανονικής καμπύλης. Η καμπύλη αλλάζει λίγο, καθώς κάθε νέα μπάλα που εισάγεται χτυπάει τη μάζα των μπάλων που έφτασαν πρώτα. Αλλά συνολικά, η συμμετρική καμπύλη είναι εμφανής και συνέβη φυσικά, ανεξάρτητα από οποιαδήποτε ενέργεια των παρατηρητών του Κέντρου Επιστημών ή του προσωπικού. Το καμπύλο σχήμα που σχηματίζουν οι μπάλες αντανακλά την πιθανότητα οι περισσότερες μπάλες να πέσουν στο κέντρο και να παραμείνουν εκεί. Λιγότερες μπάλες θα καταλήξουν στα άκρα της καμπύλης - μερικές αναπόφευκτα θα είναι, αλλά είναι λίγες.
Αυτή η κανονική καμπύλη είναι παρόμοια με την έννοια ενός δείγματος. Κάθε φορά που η οθόνη εκκενώνεται και οι μπάλες ξανά επιτρέπεται να πέσουν στο πλαίσιο Galton, η διαμόρφωση των στοίβων των σφαιρών θα είναι λίγο διαφορετική. Αλλά με την πάροδο του χρόνου, το σχήμα της καμπύλης δεν θα αλλάξει πολύ και το σχέδιο θα ισχύει.