Δύο προσεγγίσεις: Δειγματοληψία πιθανότητας έναντι δειγματοληψίας μη πιθανότητας
Υπάρχουν δύο γενικές προσεγγίσεις για τη δειγματοληψία στην έρευνα αγοράς: δειγματοληψία πιθανότητας και δειγματοληψία μη πιθανότητας. Η δειγματοληψία πιθανότητας πρέπει να πληροί τις ακόλουθες προϋποθέσεις: Κάθε μονάδα ανάλυσης πρέπει να έχει την ίδια πιθανότητα να συμπεριληφθεί στην ομάδα του δείγματος και στη συνέχεια να υπολογιστεί μαθηματικά η μαθηματική πιθανότητα οποιουδήποτε μέλους της ομάδας δείγματος που επιλέγεται για το δείγμα.
Τι είναι το σφάλμα δειγματοληψίας και πώς ξέρω αν το έχω;
Όταν εργάζεστε με δείγματα μη πιθανότητας, είναι σημαντικό να κατανοήσετε την εμφάνιση σφάλματος δειγματοληψίας . Όσο μικρότερη είναι η ομάδα δειγματοληψίας, τόσο μεγαλύτερη είναι η πιθανότητα σφάλματος δειγματοληψίας. Ένας συγκεκριμένος τύπος μεροληψίας είναι αποτέλεσμα της μη συμμετοχής. Είναι σημαντικό να κατανοήσετε τον αντίκτυπο της μη συμμετοχής στο συνολικό αποτέλεσμα μιας μελέτης. Ένα παράδειγμα προέρχεται από την έρευνα της Γενικής Κοινωνίας του 1980 (GSS), κατά την οποία όσοι δεν συμμετείχαν στην έρευνα βρέθηκαν να είναι αρκετά διαφορετικοί - ως ομάδα - από όσους συμμετείχαν.
Τα δυσπρόσιτα μέλη της ομάδας ήταν σημαντικά διαφορετικά από τους συμμετέχοντες στο εργατικό δυναμικό τους - τα σημαντικότερα στην κοινωνικοοικονομική κατάσταση, την οικογενειακή κατάσταση, την ηλικία, τον αριθμό των παιδιών, την υγεία και το φύλο.
Τι είναι η δειγματοληψία ευκολίας; Είναι εύκολο να αναλυθεί;
Τα δείγματα ευκολίας χρησιμοποιούνται συνήθως στην κοινωνική επιστήμη και την επιστήμη συμπεριφοράς λόγω της μεγάλης εξάρτησης από φοιτητές, ασθενείς, εθελοντές, μέλη κοινωνικών δικτύων ή επίσημες οργανώσεις και ακόμη και κρατούμενους.
Ο σκοπός της μεγάλης κοινωνικής επιστήμης και της έρευνας σχετικά με τη συμπεριφορική έρευνα είναι να επαληθεύσει ότι ορισμένα χαρακτηριστικά εμφανίζονται ή δεν εμφανίζονται στην υπό μελέτη ομάδα. Μια κοινή προσέγγιση είναι να αναζητήσουμε σχέσεις μεταξύ διαφόρων χαρακτηριστικών . Τα δείγματα ευκολίας είναι χρήσιμα και επαρκή για αυτόν τον τύπο μελέτης. Επίσης, είναι χρήσιμο να αναγνωρίσουμε ότι ένα δείγμα ευκολίας δεν είναι πάντα εύκολο να συνδυαστεί.
Τα δείγματα ευκολίας μπορούν επίσης να συνδυαστούν για να συγκριθούν δύο ομάδες. Προκειμένου να χρησιμοποιηθούν τα κατάλληλα δείγματα ευκολίας , ένας ερευνητής πρέπει να είναι σε θέση να προσδιορίσει ένα αντίστοιχο για κάθε μέλος του πρώτου δείγματος. Αυτοί οι συνεργάτες είναι μέλη του δεύτερου (αντιστοιχισμένου) δείγματος. Οι μεταβλητές που συνδυάζονται συνήθως περιλαμβάνουν το φύλο, την ηλικία, τη φυλή, την εθνότητα, το μορφωτικό επίπεδο, τον τόπο κατοικίας, τον πολιτικό προσανατολισμό, τη θρησκεία, τον τύπο εργασίας και τους μισθούς ή τους μισθούς. Η αντιστοίχιση αυτών των μεταβλητών συμβάλλει στη μείωση των πηγών προκατάληψης . Ωστόσο, είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε ότι ακόμη και η προσεκτική αντιστοίχιση δεν μπορεί να οδηγήσει σε δείγματα χωρίς προκατάληψη - υπάρχει πάντοτε η πιθανότητα μεροληψίας από κρυφές πηγές.
Τι είναι η δειγματοληπτική δειγματοληψία; Είναι πάντα μη πιθανό;
Η στοχευμένη δειγματοληψία χρησιμοποιείται όταν το ερευνητικό σχέδιο απαιτεί δείγμα ατόμων που παρουσιάζουν ιδιαίτερα χαρακτηριστικά.
Γενικά, αυτά τα χαρακτηριστικά είναι σπάνια ή ασυνήθιστα και συνήθως δεν κατανέμονται κανονικά (σύμφωνα με μια "κανονική καμπύλη") στον μεγαλύτερο πληθυσμό. Η στοχαστική δειγματοληψία είναι γεμάτη με προκατάληψη, μερικές από τις οποίες συμβαίνουν ως αποτέλεσμα των μεθόδων που χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό των μελών ενός σκοπούμενου δείγματος. Για παράδειγμα, αν ο ερευνητικός σκοπός απαιτεί σπουδές Βετεράνων με τραυματική εγκεφαλική βλάβη (ΤΒΙ), τότε το δείγμα πρέπει να αποτελείται από πρώην μέλη του στρατού που έχουν υποστεί τραυματική εγκεφαλική βλάβη και ταυτοποιούνται αναλόγως και συμφωνούν να συμμετάσχουν στη μελέτη . Κάθε ένα από αυτά τα χαρακτηριστικά ή συνθήκες συνεισφέρει ένα μέτρο μεροληψίας στο δείγμα, περιορίζοντας έτσι το επίπεδο και τον τύπο των συμπερασμάτων που προκύπτουν από τη μελέτη.
Ένας σημαντικός περιορισμός της προσέγγισης δειγματοληψίας μη πιθανότητας
Ένας σημαντικός περιορισμός της δειγματοληψίας μη πιθανότητας είναι ότι δεν μπορούν να εξαχθούν συμπεράσματα σχετικά με τον μεγαλύτερο πληθυσμό βάσει δείγματος μη πιθανότητας.
Ωστόσο, αυτό δεν συμβαίνει πάντοτε, καθώς μια ρεαλιστική άποψη του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι προσεγγίζουν τα ερευνητικά ευρήματα θα εντοπίσουν εύκολα καταστάσεις στις οποίες οι άνθρωποι κάνουν ακατάλληλα συμπεράσματα από ευρήματα που σχετίζονται με δείγματα μη πιθανότητας.
Επίσης γνωστό ως: δειγματοληψία ευκολίας, σκόπιμη δειγματοληψία
Παραδείγματα:
Δείγματα που λειτουργούν σαν δημοσκοπήσεις διαδίδονται με την ιδέα ότι αντιπροσωπεύουν τον τρόπο με τον οποίο τα μέλη ενός πληθυσμού θα ψηφίσουν σε μια προσεχή εκλογική ή παρόμοια εκλογή. Αυτά τα δείγματα πρέπει να είναι πολύ αντιπροσωπευτικά του πληθυσμού προκειμένου να χρησιμοποιηθούν για να κάνουν προβλέψεις για τα αποτελέσματα των εκλογών, για παράδειγμα.