Προσδιορίστε ποια επιλογή ανάλυσης δεδομένων ταιριάζει με τον σκοπό της έρευνας σας
Ανάλυση Ποσοτικών Δεδομένων
Σε αυτή τη μέθοδο ανάλυσης δεδομένων ποιοτικής έρευνας, οι συγκεντρωμένες πληροφορίες καταρτίζονται σύμφωνα με τα αποτελέσματα για διάφορες μεταβλητές στο σύνολο δεδομένων.
Αυτό παρέχει μια ολοκληρωμένη εικόνα των δεδομένων και βοηθά στη διαδικασία ταυτοποίησης των μοτίβων .
Ένας κοινός τρόπος εμφάνισης των δεδομένων για διευκόλυνση της ανάλυσης είναι η χρήση κατανομής συχνοτήτων , η οποία είναι μια οργανωμένη καταμέτρηση του αριθμού των απαντήσεων ή βαθμολογιών σύμφωνα με κάθε μεταβλητή κατηγορία. Η κατάτμηση παρέχει έναν δομημένο τρόπο για τον προσδιορισμό της ακρίβειας των δεδομένων, τον εντοπισμό των δεδομένων, τη μέτρηση της εξάπλωσης των βαθμολογιών ή των απαντήσεων και την παρακολούθηση της κατηγορικής συχνότητας .
Ανάλυση ποιοτικού περιεχομένου
Όταν η ανάλυση περιεχομένου αντιμετωπίζεται ως μια ποσοτική μέθοδος ανάλυσης , παρέχει έναν τρόπο να αναλύεται συστηματικά και αντικειμενικά το περιεχόμενο των μέσων ενημέρωσης. Αυτή η έκδοση της ανάλυσης περιεχομένου χρησιμοποίησε τυποποιημένες μετρήσεις για τον κώδικα , τον χαρακτηρισμό και τη σύγκριση των κειμένων.
Όταν γίνεται ποιοτική προσέγγιση στην ανάλυση περιεχομένου , εστιάζεται στην ανάλυση τόσο του ρητού είτε του έκδηλου περιεχομένου ενός κειμένου όσο και της ερμηνείας της λανθάνουσας σημασίας κειμένων που μπορούν να παρεμβληθούν από το κείμενο, αλλά αυτό δεν αναφέρεται ρητά σε αυτό .
Η έμφαση στην ανάλυση περιεχομένου είναι η κωδικοποίηση δεδομένων , η οποία μπορεί να εξηγεί έναν σημαντικό περιορισμό αυτής της προσέγγισης-την αδυναμία της να παρέχει μια πλούσια κατανόηση των σημασιών των κειμένων
Σταθερή συγκριτική μέθοδος
Αυτή η μέθοδος ποιοτικής ανάλυσης δεδομένων είναι μια δομημένη επαναληπτική διαδικασία στην οποία οι ερευνητές συγκρίνουν κάθε νέο κομμάτι δεδομένων με δεδομένα που έχουν ήδη εξεταστεί στη μελέτη.
- Ανοιχτή κωδικοποίηση: Κάθε bit δεδομένων κωδικοποιείται και στη συνέχεια ανατίθεται σε μια σχετική κατηγορία θεμάτων ή απορρίπτεται εάν δεν υπάρχει σχετική συνάφεια. Αυτή η κωδικοποίηση συμβαίνει σύμφωνα με τον τρόπο σύγκρισης των δυαδικών ψηφίων δεδομένων με το συσσωρευμένο σώμα των δεδομένων που έχουν αναλυθεί .
- Αξονική κωδικοποίηση: Καθώς αναλύονται τα bits δεδομένων, θα προκύψουν νέες γενικές κατηγορίες θεμάτων. Αφού όλα τα δεδομένα έχουν κωδικοποιηθεί και ανατεθεί σε κατηγορίες θεμάτων, ο ερευνητής εξετάζει τις κατηγορίες για αναδυόμενα θέματα. Ο θεωρητικός κορεσμός εμφανίζεται όταν δεν προκύπτουν νέα δεδομένα από τα εξεταζόμενα δεδομένα.
- Επιλεκτική κωδικοποίηση: Σε αυτό το τελευταίο στάδιο κωδικοποίησης, οι κατηγορίες θέματος και οι κατηγορικές αλληλεπιδράσεις χρησιμοποιούνται για να δημιουργήσουν μια ιστορία που λέει ή εξηγεί το φαινόμενο που είναι το επίκεντρο της έρευνας.
Εφαρμογή προσέγγισης ανάλυσης
Ένα κλειδί για την επιτυχή ανάλυση των ποιοτικών δεδομένων είναι η κατανόηση όταν πρέπει να χρησιμοποιηθεί μια μέθοδος ανάλυσης και πότε είναι καλύτερα να επιλέξουμε μια άλλη προσέγγιση ανάλυσης δεδομένων .
Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων : Ποσοτική ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας δεδομένα διαστήματος που είναι συνεχή και έχουν λογική σειρά με τυποποιημένες διαφορές μεταξύ τιμών, αλλά δεν έχουν φυσικό μηδέν. Τα στοιχεία σε κλίμακα Likert αποτελούν καλό παράδειγμα δεδομένων διαστήματος.
Ανάλυση ποιοτικού περιεχομένου: Στην έρευνα για την υγειονομική περίθαλψη, τα κείμενα που είναι κατάλληλα για ανάλυση περιεχομένου περιλαμβάνουν προτάσεις επιχορηγήσεων, δημοσιευμένα χειρόγραφα, πρακτικά από συναντήσεις, μεταγραφές συνομιλιών, ιατρικές συναντήσεις, συνεντεύξεις και ομάδες εστίασης . Τα κατάλληλα κείμενα για ανάλυση στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης περιλαμβάνουν επίσης μηνύματα που μεταδίδονται στις μάζες μέσω εφημερίδων, περιοδικών, ραδιοφώνου, τηλεόρασης και διαδικτύου.
Σταθερή συγκριτική μέθοδος: Η συνεχής συγκριτική μέθοδος ανάλυσης δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί με δομημένες απαντήσεις, όπως ερωτήσεις κλειστού σημείου έρευνας ή μη δομημένες απαντήσεις, όπως αυτές που αποκτώνται όταν οι συμμετέχοντες στην έρευνα απαντούν στα ερωτηματολόγια ανοιχτού τύπου. Τούτου λεχθέντος, μια σταθερή διαδικασία συγκριτικής ανάλυσης δεδομένων έχει ίσως την μεγαλύτερη χρησιμότητα όταν χρησιμοποιείται με εκτεταμένους λογαριασμούς που αποτελούνται από μη δομημένα δεδομένα, όπως μεταγραφές συντάξεων.
Παρουσίαση των διαπιστώσεων
Ο τρόπος με τον οποίο παρουσιάζονται τα ευρήματα ή τα αποτελέσματα της ανάλυσης δεδομένων μπορεί να κάνει τη διαφορά μεταξύ της έρευνας που χρησιμοποιείται και της έρευνας που τίθεται στο ράφι. Ένας βασικός κανόνας είναι να παρουσιάσετε δεδομένα κατά τρόπο κατανοητό και χρησιμοποιήσιμο για τους λιγότερο περίπλοκους ανθρώπους που θα λάβουν τα ευρήματα της ανάλυσης δεδομένων.
- Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων: Τα δεδομένα εμφανίζονται συχνά με τρόπο που συμπυκνώνει τα δεδομένα από την κατασκευασμένη συχνότητα και τις εκατοστιαίες κατανομές.
- Ανάλυση ποιοτικού περιεχομένου: Τα δεδομένα μπορούν να παρουσιαστούν σε πίνακες και πίνακες. Αυτό είναι χρήσιμο ιδιαίτερα όταν χρησιμοποιούνται παραπομπές για να αρθρώσουν τα ευρήματα με τη συνένωση . Αυτό σημαίνει ότι η βελτίωση της ανάλυσης μπορεί να συμβεί ακόμη και όταν το χειρόγραφο είναι ακόμα γραμμένο σε τελική μορφή.
- Σταθερή συγκριτική μέθοδος : Η παρουσίαση των ευρημάτων σε μια συνεχή διαδικασία ανάλυσης συγκριτικών δεδομένων επικεντρώνεται στην αποκάλυψη των θεμάτων που προέκυψαν από τα δεδομένα. Ενώ μπορούν να χρησιμοποιηθούν οπτικές απεικονίσεις δεδομένων , τα ευρήματα συνδέονται τυπικά με συγκεκριμένα αποσπάσματα από το σύνολο δεδομένων, τα οποία σαφώς απεικονίζουν τα θέματα . Αυτά τα αποσπάσματα περιλαμβάνονται στην αφηγηματική συζήτηση του τμήματος αποτελεσμάτων του ερευνητικού χειρογράφου ή / και του άρθρου.
Προσαρμογή μεθόδου ανάλυσης με δεδομένα που συλλέγονται
Η προσαρμογή της μεθόδου ανάλυσης δεδομένων στα δεδομένα που έχουν συλλεχθεί και στις ερευνητικές ερωτήσεις και τελικό σκοπό έχει ως αποτέλεσμα ισχυρότερες γνώσεις που μπορούν να χρησιμοποιηθούν με
- Η ποσοτική ανάλυση δεδομένων είναι μια καλή επιλογή για ερωτήσεις κλειστού τύπου σε έρευνες.
- Η ποιοτική ανάλυση περιεχομένου είναι κατάλληλη για τα δεδομένα απόκρισης της Συνέντευξης.
- Η συνεχής συγκριτική ανάλυση είναι μια καλή λύση για ερωτήσεις ανοιχτού τύπου σε έρευνες και με απαντήσεις σε συνεντεύξεις.
Πηγές
Glaser, BG & Strauss, ΑΙ (1967). Η Ανακάλυψη της Γειωμένης Θεωρίας: Στρατηγικές για την Ποιοτική Έρευνα. Νέα Υόρκη: Aldine De Gruyter.
Graneheim, UH & Lundman, Β. (2004). Ποιοτική ανάλυση περιεχομένου στην έρευνα νοσηλευτικής: Έννοιες, διαδικασίες και μέτρα για την επίτευξη αξιοπιστίας. Νοσηλευτική Εκπαίδευση Σήμερα, 24 , 105-112.
Rubin, HJ & Rubin, IS (2004). Ποιοτική συνέντευξη: Η τέχνη της ακρόασης δεδομένων (2η έκδοση). Thousand Oaks, CA: Εκδόσεις Sage.
Strauss, Α. & Corbin, J. (1990). Βασικά στοιχεία ποιοτικής έρευνας: Θεμελιωμένες διαδικασίες και τεχνικές θεωρίας. Newbury Park, CA: Εκδόσεις Sage.
Warren, CAB & Karner, ΤΧ (2005). Ανακαλύπτοντας ποιοτικές μεθόδους: Έρευνα πεδίου, συνεντεύξεις και ανάλυση. Λος Άντζελες, CA: Εκδοτική Εταιρεία Roxbury.