Τι είναι ένα διαστρωματωμένο τυχαίο δείγμα;

Όλα για τη στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία

Ένα στρωματοποιημένο τυχαίο δείγμα είναι ένας τύπος πιθανολογικής διαδικασίας δειγματοληψίας. Τα δύο βασικά μέρη αυτού του τύπου δείγματος είναι: 1) Είναι στρωματοποιημένα και 2) είναι πιθανοτικά. Τι σημαίνει αυτό ακριβώς και γιατί είναι σημαντικό; Ένα στρωματοποιημένο τυχαίο δείγμα είναι επίσης γνωστό ως αναλογική τυχαία δειγματοληψία ή τυχαία δειγματοληψία ποσοστώσεων.

Τι είναι η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία;

Ένα δείγμα είναι μια μίνι εκπροσώπηση ενός μεγαλύτερου πληθυσμού.

Τα δείγματα μπορούν να καθοριστούν ανεπίσημα ή επίσημα. Όμως, τα δείγματα που αναπτύσσονται συστηματικά σύμφωνα με ορισμένες επιστημονικές μεθόδους θεωρούνται γενικά ότι είναι πιο χρήσιμα για τη γενίκευση του μεγαλύτερου πληθυσμού.

Τι σημαίνει στρωματοποίηση;

Τα στρωματοποιημένα δείγματα αποτελούνται από ομοιογενείς υποομάδες που θεωρούνται διακεκριμένες με σημαντικούς τρόπους. Μια συλλογή αυτών των ομοιογενών υποομάδων αναφέρεται ως στρώματα. Αυτή η μέθοδος δειγματοληψίας επιτρέπει τη διαίρεση του πληθυσμού σε ομοιογενείς υποομάδες από τις οποίες μπορούν να επιλεγούν απλά τυχαία δείγματα.

Γιατί είναι χρήσιμο ένα στρωματοποιημένο δείγμα;

Στόχος της διαστρωματωμένης τυχαίας δειγματοληψίας είναι η επιλογή συμμετεχόντων από διαφορετικές υποομάδες που πιστεύεται ότι σχετίζονται με την έρευνα που θα διεξαχθεί. Για παράδειγμα, τα αποτελέσματα μιας μελέτης θα μπορούσαν να επηρεαστούν από τα χαρακτηριστικά των υποκειμένων , όπως η ηλικία, το φύλο, το επίπεδο επαγγελματικής πείρας, η φυλετική και εθνοτική ομάδα, η οικονομική κατάσταση, το επίπεδο εκπαίδευσης που επιτεύχθηκε κ.ο.κ.

Ένα στρωματοποιημένο δείγμα κατασκευάζεται έτσι ώστε αυτά τα δυνητικώς σημαντικά επιφανειακά χαρακτηριστικά να μπορούν λογικά να υποτεθεί ότι αντανακλούν το πρότυπο αυτών των χαρακτηριστικών στο συνολικό πληθυσμό. Με αυτό τον τρόπο, το δείγμα αντανακλά τον πληθυσμό από τον οποίο έχει ληφθεί, αλλά το δείγμα δεν μπορεί να θεωρηθεί αντιπροσωπευτικό του μεγαλύτερου πληθυσμού .

Θυμηθείτε, η επιλογή των μελών ενός στρωματοποιημένου δείγματος δεν είναι τυχαία διαδικασία. Τούτου λεχθέντος, μόλις δημιουργηθούν τα στρώματα, χρησιμοποιείται απλή τυχαία δειγματοληψία για την επιλογή των μελών των δειγμάτων για κάθε στρώμα .

Τι σημαίνει πιθανοτικό;

Ένα στρωματοποιημένο τυχαίο δείγμα είναι πιθανοτικό επειδή κάθε μέθοδος που χρησιμοποιείται για την επιλογή του πληθυσμού δειγμάτων παρέχει έναν εύλογα αξιόπιστο τρόπο εκτίμησης του αντιπροσωπευτικού δείγματος του πληθυσμού στον μεγαλύτερο πληθυσμό από τον οποίο επιλέχθηκε το δείγμα. Με άλλα λόγια, το πιθανοτικό δείγμα επιτρέπει σε έναν ερευνητή να εκτιμήσει τις πιθανότητες ότι το επιλεγμένο δείγμα έχει ή δεν αντιπροσωπεύει τον μεγαλύτερο πληθυσμό από τον οποίο έχει ληφθεί το δείγμα.

Παραδείγματα

Χρησιμοποιήστε μεθόδους δειγματοληψίας στρωματοποιημένων δειγμάτων όταν υπάρχει ενδιαφέρον για τις διαφορές μεταξύ ομοιογενών υποομάδων και του μεγαλύτερου δείγματος πληθυσμού στο σύνολό του.

Ας υποθέσουμε ότι ένας πληθυσμός επιχειρηματικών πελατών μπορεί να χωριστεί σε τρεις ομάδες: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) και Baby Boomers. Επιπλέον, έχουμε λόγους να πιστεύουμε ότι τόσο η Gen-Xers όσο και η Gen-Yers είναι σχετικά μικρότερες μειονότητες της συνολικής επιχειρηματικής πελατείας. Η Gen-Xers αποτελεί περίπου το 5% του συνολικού πληθυσμού της πελατείας και η Gen-Yers αποτελεί περίπου το 10% της πελατείας.

Ένα απλό τυχαίο δείγμα 100 μελών (n = 100) θα μπορούσε να δημιουργήσει 5 Gen-Xers και 10 Gen-Yers εάν χρησιμοποιήσαμε κλάσμα δειγματοληψίας 10 τοις εκατό. Θα ήταν δυνατό να αποκτήσουμε ακόμη λιγότερα Gen-Xers και λιγότερα Gen-Yers από ότι στο δείγμα - απλά τυχαία. Η διαστρωμάτωση είναι πιθανό να παράγει πιο αντιπροσωπευτικά αποτελέσματα. Ας υποθέσουμε ότι θέλουμε να έχουμε τουλάχιστον 25 άτομα σε κάθε ομάδα. Αν πάρουμε ακόμα ένα δείγμα 100 (n = 100), τότε μπορούμε να δείξουμε 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers και 50 Baby Boomers.

Γνωρίζουμε ότι το 10 τοις εκατό του πληθυσμού είναι Millennials ή Gen-Yers (ή περίπου 100 από τους πελάτες μας) Ένα τυχαίο δείγμα 25 πελατών θα δώσει ένα κλάσμα δειγματοληψίας μέσα στο στρώμα 25/100 ή 25 τοις εκατό. από τους 50 πελάτες που δεν είναι Baby Boomers είναι Gen-Xers, γεγονός που σημαίνει ότι το κλάσμα εντός του στρώματος θα είναι 25/50 ή 50%.

Έτσι, 50 Gen-Xers συν 100 Gen-Yers είναι συνολικά 150 από το δείγμα του πελάτη μας. Δεδομένου ότι ο συνολικός πληθυσμός πελατών είναι 1000, αφαιρούμε τα Gen-Xers συν το Gen-Yers (συνολικά 150 πελάτες) που αφήνει 850 πελάτες, οι οποίοι είναι Baby Boomers. Το κλάσμα δειγματοληψίας μέσα στο στρώμα για τους Baby Boomers είναι 50/850 ή περίπου 5,88%.

Δύο πράγματα είναι προφανή: (1) Οι τρεις ομάδες είναι πιο ομοιογενείς εντός ομίλου από ό, τι σε ολόκληρο τον πληθυσμό. Αυτό σημαίνει ότι υπάρχει μικρότερη διακύμανση, η οποία παρέχει την ευκαιρία μεγαλύτερης στατιστικής ακρίβειας . (2) Και δεδομένου ότι το δείγμα έχει διαστρωματιστεί, θα υπάρχουν αρκετά μέλη από κάθε ομάδα για να είναι σε θέση να κάνουν σημαντικά συμπεράσματα υποομάδων .

Η στρωματοποιημένη δειγματοληψία μπορεί να προτιμάται σε σχέση με την απλή τυχαία δειγματοληψία όταν είναι σημαντική η εκπροσώπηση του συνολικού πληθυσμού και η εκπροσώπηση των βασικών υποομάδων του πληθυσμού, ιδιαίτερα όταν οι υποομάδες είναι πολύ μικρές αλλά διακρίνονται με σημαντικούς τρόπους. Χρησιμοποιώντας μεθόδους δειγματοληψίας στρωματοποιημένων, ένας ερευνητής μπορεί να εξασφαλίσει αποτελεσματικά ότι οι υποομάδες μπορούν να διαφοροποιηθούν στη συζήτηση των ευρημάτων της έρευνας.